Playlist biometriche e artisti digitali: come l’intelligenza artificiale sta cambiando la musica contemporanea

Il computer ha creato da solo la prima composizione musicale negli anni ’50. Gli algoritmi oggi scrivono colonne sonore per i giochi, creano immagini nello stile di artisti famosi e regolano la musica nelle cuffie in base al tuo umore.

Con l’assistenza di ingegneri ML avanzati, quasi ogni attività può essere ottimizzata, secondo serokell.io. Ma l’intelligenza artificiale sostituirà un vero compositore ed è possibile una cooperazione tra loro?

Hackera il codice divino: chi e perché usa l’intelligenza artificiale nella musica

Fonte: appstudio.ca

Alla fine del 2019, la cantante e donna elettronica americana Grimes ha dichiarato che sembra che stiamo vivendo in un’era di declino artistico, almeno umano. “Non appena apparirà una forte intelligenza artificiale, ci supererà in modo significativo nella creazione di opere d’arte”, ha affermato il cantante.

Un anno dopo, Grimes ha scritto una infinita ninna nanna digitale per l’app Endel. Piuttosto, forniva solo una base musicale e l’intelligenza artificiale dell’applicazione ora la cambia continuamente, adattandosi all’ora del giorno, al tempo, al movimento e alla frequenza cardiaca di un particolare utente.

“Penso che ci sia qualcosa di magico in questo”, ha detto Grimes in un’intervista con il New York Times sull’intelligenza artificiale. – È come se in questo si nascondesse il significato dell’Universo. Sembra assurdo, ma sai cosa intendo? Stiamo infrangendo il codice divino o qualcosa del genere? “

Altri artisti non solo usano l’intelligenza artificiale nelle loro canzoni, ma le danno anche il diritto di esprimersi. Così, l’ingegnere elettronico iraniano-britannico Ash Kush ha creato la cantante virtuale Yona. Scrive musica e testi e poi li esegue lei stessa.

Come osserva Time, la maggior parte delle sue poesie sono vaghe e prive di significato, ma a volte fornisce contorni come Colui che ti ama canta canzoni solitarie con note tristi.

Secondo il creatore di Yona, anche la maggior parte delle persone non è capace di tale immediatezza e “nudità emotiva”

Ma Yona non è l’unico musicista IA. Nell’autunno del 2019, ha pubblicato due album scritti in collaborazione con altri artisti digitali. La musica è scritta anche dall’influencer virtuale Lil Miquela, che ha tre milioni di follower su Instagram.

Dalla Computer Suite degli anni ’50 al robot per scrivere Bach: una breve storia dell’intelligenza artificiale nella musica

1950s Computer
Fonte: pinterest.com

Tuttavia, tutto questo non è così nuovo. La prima composizione, composta da intelligenza artificiale, è stata pubblicata nel 1956. Due professori dell’Università dell’Illinois, Ledjaren Hillier e Leonard Isaacson hanno utilizzato il computer universitario “Illiak” per questo. Hillier e Isaacson hanno stabilito le regole in base alle quali la macchina ha generato il codice, che è stato poi tradotto in note. L’esperimento ha portato a un pezzo in quattro parti per archi, che Hiller e Isaacson hanno chiamato “Iliac’s Suite”.

Nel 1965, il diciassettenne Raymond Kurzweil, futuro inventore e futurista, venne allo spettacolo americano I’ve Got a Secret, dove la giuria delle star indovinava i segreti degli ospiti. Suonava la canzone al pianoforte: il segreto era che l’aveva composta il computer.

E nei primi anni ’80, il compositore David Cope, appassionato di programmazione, iniziò a lavorare al programma Experiments in Musical Intelligence (EMR). EMP avrebbe dovuto analizzare la musica esistente e creare nuovi lavori sulla base di essa. Ci sono voluti sette anni per svilupparlo, ma quando il lavoro era finito, EMP ha composto cinquemila corali nello stile di Bach in un giorno.

Nel 1997, Cope ha presentato al pubblico tre composizioni. Uno è stato scritto da Bach, l’altro da EMP e il terzo dall’insegnante di teoria musicale Steve Larson. Il pubblico doveva indovinare chi possedeva ciascuno di questi pezzi. La composizione, composta da Larson, è stata scambiata dal pubblico per la musica dell’intelligenza artificiale. Musica EMP – per Bach.

Oggi AI scrive musica per videogiochi, compone canzoni pop nello spirito dei Beatles e scrive persino commedie incompiute di compositori morti. Stanno emergendo sempre più startup che stanno sviluppando servizi di intelligenza artificiale per la produzione musicale (ad esempio, Amper Music, Popgun e AIVA). Ma come funziona l’intelligenza artificiale musicale?

Apprendimento delle reti neurali e degli editor umani: come l’intelligenza artificiale fa musica

Artificial Intelligence in music
Fonte: medium.com

La maggior parte di questi sistemi utilizza il deep machine learning, spiega il musicista e giornalista Denis Deal in un articolo per The Verge. Dopo aver analizzato molte composizioni esistenti, il sistema crea la sua musica.

“Dai al software tonnellate di materiale originale, dai successi dance ai classici della discoteca, e lui cerca di trovare degli schemi in esso”, scrive Deal. “Questi programmi sono sensibili a cose come accordi, tempo, durata delle note e come si relazionano tra loro.”

“Il problema con questo approccio è che la musica risultante manca di struttura”, afferma Valerio Velardo, un esperto di intelligenza artificiale musicale ed ex CEO di Melodrive, che fino a poco tempo fa utilizzava l’intelligenza artificiale per creare colonne sonore per i videogiochi. “La musica è estremamente complessa e multidimensionale, quindi non puoi convincere un computer a scriverla semplicemente addestrando una rete neurale su diecimila o anche un milione di canzoni”.

Pertanto, l’apprendimento automatico deve essere combinato con la teoria musicale per creare musica, afferma Velardo. Ad esempio, se vuoi creare un algoritmo che scriva un pezzo per un’intera orchestra, dovresti pensare alla sua struttura, melodia, strumentazione. Velardo aggiunge:

“Tutti questi fattori non possono essere risolti da un singolo algoritmo”.

Lo stesso metodo è seguito dalla società lussemburghese AIVA, che ha composto la colonna sonora del videogioco Pixelfield. Diversi sistemi di intelligenza artificiale sono responsabili delle diverse caratteristiche di un brano musicale, ad esempio armonia, tempo e melodia, in AIVA.

“Ci siamo chiesti: ‘Quali elementi costitutivi sono necessari per creare una canzone completa?’ Afferma Pierre Barrot, capo dell’AIVA. – Puoi iniziare, ad esempio, con una linea melodica. Quindi, in base a questo, puoi creare un altro modello che comporrà l’accompagnamento strumentale per quella melodia. Quando si smonta il tutto, tutto diventa molto più facile. “

Tuttavia, la logica con cui l’IA crea musica è ancora diversa da quella umana. Nick Brian-Kinns, specialista in machine learning musicale, spiega:

“Il problema è che stiamo cercando di insegnare all’intelligenza artificiale a fare musica che ci piace, ma non le permettiamo di fare musica che gli piace”.

Per rendere le composizioni scritte dall’intelligenza artificiale interessanti per gli umani, l’intelligenza artificiale spesso richiede ancora editor dal vivo, almeno per ora. “Puoi alimentare l’intelligenza artificiale con un intero catalogo di canzoni di Amy Winehouse e ti ritroverai con un sacco di musica. Ma qualcuno deve andare a modificarlo “, afferma Brian-Kinns. “Qualcuno deve decidere quali parti gli piacciono e su quali IA vale la pena lavorare un po’ più a lungo”.

Il futuro dell’IA nella musica

future of AI in music
Fonte: autoevolution.com

Immagina di viaggiare in un vagone affollato della metropolitana e di essere arrabbiato perché sei in ritardo al lavoro. Un minuscolo gadget biometrico sopra l’orecchio rileva la tua ansia e riproduce la canzone del tuo artista preferito, ma la modifica per sembrare più morbida e rilassata. In base al feedback, il gadget rileva i cambiamenti nella tua biometria e continua a modificare la composizione per rendere il suo effetto ancora più vantaggioso.

Questo è il prossimo futuro dell’IA musicale, vede Anmol Saxena, capo di Ashva WearTech, una startup che sviluppa abbigliamento intelligente come un dispositivo per aiutare a mantenere la postura. “Secondo me, c’è una forte possibilità che l’industria dello streaming cercherà di offrire funzioni in grado di leggere gli indicatori del corpo come la frequenza cardiaca, il livello di stress, la frequenza respiratoria, forse anche i segnali neurologici”, afferma Saxena.

Sulla base di queste informazioni biometriche e psicologiche, l’IA cambierà il genere, la tonalità, l’armonia e altre caratteristiche delle canzoni nel tuo lettore per farti sentire meglio. Questa sarà una nuova era nella personalizzazione della musica basata sull’intelligenza artificiale.

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